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1. 中文电子病历中的时间关系识别

孙健, 高大启, 阮彤, 殷亦超, 高炬, 王祺

计算机应用 2018, 38 (3): 626-632. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082087

摘要（642）

PDF （1121KB）（736）

中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系，其中，句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系，句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类问题，针对句内时间关系的识别，制定了高准确率的启发式规则，并设计了基本特征、短语句法特征、依存特征和其他特征，训练分类器缓解句内时间关系的识别错误；针对句间时间关系的识别，在高准确率的启发式规则之外，设计了基本特征、短语句法特征和其他特征，训练分类器减少句间时间关系的识别错误。实验结果表明，当分别使用支持向量机（SVM）、SVM和随机森林（RF）算法时，所提方法在句内事件-事件、句内事件-时间和句间事件-事件的时间关系识别上的效果最好，其F ₁值分别达到了84.0%、85.6%和63.5%。

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2. 基于果蝇优化算法的小波域数字水印算法

肖振久, 孙健, 王永滨, 姜正涛

计算机应用 2015, 35 (9): 2527-2530. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2527

摘要（584）

PDF （632KB）（379）

为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法(FOA)的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换(DWT)应用到水印技术中,通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的矛盾。为了保护数字图像的版权信息,将所选择的原始图像通过二维离散小波变换分解,然后将经过Arnold变换后的水印图像较优地嵌入到小波的垂直子带系数中,这样可以保证图像的质量。在优化过程中,缩放因子是通过FOA不断地被训练和更新的。此外,还提出一个新的算法框架,通过DWT域预测可行性来评估参数。实验结果表明,所提算法具有较高的透明性和鲁棒性,水印相似度在0.95以上,与现有的一些基于群智能算法的水印方法相比,在对抗旋转和剪切等几何攻击提高了10%。

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3. 基于租用的移动Agent生命周期管理策略

陶晓峰，孙健

计算机应用 2005, 25 (09): 2100-2103. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.02100

摘要（1008）

PDF （245KB）（789）

将实际生活中的租用机制引入到移动Agent生命周期管理之中,使得移动Agent和其运行环境之间形成一种租用关系,从而在不改变移动Agent自身行为特性的情况下,使得移动Agent系统可以通过有限的租用期限柔性地管理移动Agent生命周期。这种机制使得运行在开放环境下的移动Agent系统具有自愈合、自管理的特点,并在一定程度上增强了移动Agent系统的容错性和安全性。文中利用UML描述了租用模型与相关实现技术,并给出了基于租用的移动Agent生命周期管理的算法。最后通过应用实例证明了此方法是通用的与可行的。